Artificiell intelligens (AI) är ett område inom datavetenskap och teknik som syftar till att simulera mänsklig intelligens i uppgifter som kräver problemlösning och resonemang. Det är ett fält som gör uppgifter snabbare och mer korrekt än en människa skulle kunna genom att använda datorteknik och enorma databaser.
Underområden för AI och maskininlärning inkluderar djupinlärning, naturlig språkbehandling, neurala nätverk, datorseende, robotprocessautomation och andra områden som förlitar sig på data och algoritmer. Hälsovård, detaljhandel, bank, fastigheter, försäkringar och många andra branscher använder redan AI. Många affärssektorer, inklusive tjänster för mobil utveckling, använder detta teknologi.
Viktiga tillämpningar av AI och maskininlärning i mobilappar
Oavsett om du gör Android- eller iOS-appar kan de ändra spelet om de innehåller funktioner för artificiell intelligens. Låt oss titta på de specifika sätt som AI-teknik kan tillämpas på din applikation just nu.
Chatautomatiseringssystem
Mobilapplikationer är i en hård rivalitet med varandra. Därför är en felfri användarupplevelse och förstklassig support avgörande. Men att ha en eller flera agenter redo hela tiden kan vara dyrt, särskilt när många förfrågningar lätt kan hanteras.
Därför, här är där AI-drivna chatbots kan vara användbara. Dessa innovativa teknologier kan hjälpa din mobilapplikation att automatisera processen för att svara på kundförfrågningar genom att använda naturlig språkbehandling. Systemet kommer helt enkelt att analysera frågan, samla in nödvändig information och tillhandahålla den till användaren på det mest övertygande sättet.
Säkerhet
Säkerhet är ett stort problem för appanvändare, särskilt de som använder mobilbanker eller onlineshopping som hanterar känsliga uppgifter och hanterar elektroniska betalningar. Därför är det att föredra att ha en säkrare app. Naturligtvis kan AI vara till hjälp i den här situationen också.
För det första, genom att snabbt analysera enorma mängder data och upptäcka möjliga cybersäkerhetsproblem, kan artificiell intelligens varna dig och dina användare om attacker som närmar sig. Eftersom utbildade maskininlärningsalgoritmer kan känna igen tidigare fel kommer säkerheten för din app att fortsätta att utvecklas över tiden.
För det andra kan AI och maskininlärning öka säkerhetsnivån för den biometriska autentiseringen i din app genom att förbättra systemets noggrannhet och effektivitet, särskilt genom att omvandla biometrisk data från skanningar av ansiktet, fingeravtryck eller annan biometri till data som kan studeras och jämföras med en databas.
Digital support
Genom att använda teknik för röst- och taligenkänning kan virtuella assistenter känna igen talarens röst och vad som faktiskt talas för att utföra de begärda kommandona. Som ett resultat kommer dina användare att kunna använda programvaran utan att ständigt klicka.
Virtuella assistenter kan, som du kan se, hjälpa dig att spara massor av tid. Men de ger också en fördel till kunder som kanske vill använda ditt program medan de kör ett fordon eller deltar i en annan aktivitet.
Dessutom är personer med funktionshinder beroende av röstigenkänning, så om du vill att ditt program ska tjäna alla, se till att virtuella assistenter ingår.
AI kan även erbjuda digital support inom detta område om du utvecklar en lösning för att förbättra den interna verksamheten, såsom prestandan för ditt kontaktcenter. För din säljare kan det omedelbart ge dynamiska samtalsskript och ändra dialogidéer; hjälpa personalen att anpassa sig till varje samtal och ge bästa möjliga kundservice.
Hur kan AI och maskininlärning implementeras i mobilappar?
I allmänhet kommer implementering av AI i din mobilapps utvecklingsprocess med största sannolikhet att likna tidigare initiativ för programvaruimplementering. Den innehåller dock de detaljer du bör undersöka för att säkerställa framgången för ditt projekt. Här är de sex viktigaste åtgärderna att vidta.
1. Hitta de problem som artificiell intelligens och maskininlärning kan hjälpa till att lösa
Det kan verka lockande att använda AI-algoritmer och maskininlärning för att stärka alla funktioner i din applikation. Till att börja med måste du känna igen och rangordna de problem som denna teknik kommer att hjälpa dig att lösa. På detta sätt kommer det att leverera de största fördelarna samtidigt som man undviker tillägg av onödiga och överväldigande funktioner.
2. Specificera mätkriterier
Du måste definiera tydliga mål och mätningar för att bestämma din apps värde eftersom AI och Machine Learning används för att förbättra några av dina processer, tjänster eller produkter. Genom att veta vad du vill göra med hjälp av AI kan du skapa de nödvändiga funktionerna.
3. Granska dina uppgifter
Innan du börjar konstruera applikationer för artificiell intelligens måste du veta var dina data kommer ifrån och vilka källor du kan lita på. Få ut det mesta av dataanalysverktyg för att kontrollera och organisera din data så att den kan matas in i AI-modulen.
4. Var uppmärksam på integrationer
Din AI-baserade applikation samlar utan tvekan in data via externa verktyg eller andra källor. I det här fallet måste du utnyttja proprietära integrationslösningar eller API:er. Sannolikheten att API:er inte kommer att räcka kommer att öka när ditt program blir mer intrikat och intelligent.
5. Omsätt lösningen i praktiken
Ett av de viktigaste stegen är arbetet med programmerare och ingenjörer med kunskap om AI-teknik. Se till att ditt team har tillräcklig expertis i att utveckla både AI och mobila lösningar, kan förutse potentiella vägspärrar och kan åtgärda eventuella problem så snart de dyker upp.
6. Spåra resultaten
Öka lösningens prestanda, inte lossa på kontrollen över den. Din programvara bör uppnå de förutbestämda målen eller kanske överträffa dina förväntningar. Som ett resultat bör du hålla ett öga på mätvärdena och göra justeringar så snart som nödvändigt av algoritmen eller någon annan AI- och maskininlärningskomponent.
Avslut
Företag i en mängd olika branscher drar redan nytta av att integrera AI och maskininlärning i sina mobilappar, och det är troligt att detta bara är början. Därför, ju tidigare ditt företag anammar denna banbrytande teknik, desto större är chansen att det verkligen skaffar sig en konkurrensfördel.
